腳踏兩隻船

路透新聞報導指稱，Meta目前正在測試其新款自製、內部使用的人工智慧訓練加速晶片。而如果一切順利，此自製晶片將會在2026年投入人工智慧訓練應用需求。

如同微軟、AWS等業者也提出自製晶片，藉此降低人工智慧技術發展背後累加成本，同時也能減少對於NVIDIA在內加速器晶片業者供應需求的依賴。

目前Meta此款自製晶片專門用於人工智慧訓練，標榜比NVIDIA等業者提供通用型加速器晶片更為省電，並且在內部進行小規模佈署測試，用於自動生成式人工智慧訓練、推薦系統運作，以及進階研究等需求。

而此款自製晶片隸屬Meta旗下MTIA系列客製化加速器晶片一部分，先前已經推出兩款加速器晶片，在新一代MTIA加速器晶片設計以8 x 8矩陣運算架構呈現，並且改善稀疏運算管線設計，加上更大儲存、記憶體、傳輸頻寬等設計，讓密集運算與稀疏運算能分別提升3.5倍與7倍，同時藉由晶片整合網路功能 (network on chip，NoC)設計，讓晶片可在網路延遲情況下調整不同運算方式，藉此對應更複雜工作負載模式。

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